五大科目设置   量化金融分析师证书考试分为五大科目，分别为《量化投资基础》、《Python 语言编程入门》、《基于 Python 的经典量化投资策略》、《交易系统设计》、《量化实盘交易》。证书要求学员掌握量化投资基础、Python 编程基础、经典量化交易策略以及交易系统设计思想。 1. 量化投资基础 主要涵盖了量化投资领域的必备知识：包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。 · 基本面分析基础 · 技术分析基础 · 如何评估策略的表现 1. Python 语言编程入门 包含了 Python 环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金 融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供**需要的编程方法。 · Python 的优势与劣势 · 建立 Python 编程环境 · Python 编程基础和工具 · Python 编程思想 · Python 基础语言基础 · 重要库详解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly 等 · 矢量化回测 · 实时数据交易 · Python 语言在金融中应用 · 数据获取来源 · 如何**导入数据：1）开放数据源；2）国内/国外 API 接口；3）金融 数据软件 · 数据有效存储 · 数据过滤与优化 · 特殊数据处理 · 实时 tick 数据获取和可视化 · 金融数据拟合优化 2. 基于 Python 的经典量化投资策略 包含了**富盛名、**基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics 模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha 模型、机器学习（随机森林模型、主成分分析），深度学习（人工神经网络）等内容。 · 统计套利 · 量化选股与择时 · 趋势追踪策略 · 均值回归策略 · 配对交易策略 · 技术选股策略 · 事件驱动型策略 · 多因子策略 · 股指期货套利策略 · 商品期货套利策略 · 期权交易策略 · 机器学习：支持向量机 SVM · 深度学习：神经网络 · 高频交易策略 · 等等 3. 交易系统设计 · 量化交易系统介绍 · 市场过滤器(market filter)： 牛市/熊市/盘整/平稳等 · 过滤条件: 筛选个股 · 进入信号 · 止损 · 再进入策略 · 退出策略 · 仓位控制 · 多个系统针对不同的市场 · 设计你的交易系统 4. 量化实盘交易 · 实战交易基础知识 · 程序化策略的实战部署 · 量化交易实战案例